AI Automation Engineer (m/w/d)

accompio ist eine wachsende Unternehmensgruppe von IT-Dienstleistern im DACH-Raum mit Managed Services, Cyber Security, Enterprise- und MidMarket-IT sowie KI-Lösungen. Wir wachsen organisch und durch Zukäufe und ühren unsere Gesellschaften auf einer gemeinsamen Systemplattform zusammen.

Das Rückgrat dieser Plattform bilden HaloPSA für Ticketing, Projekte, SLA und Zeiterfassung, Microsoft Business Central mit Dyce für Abrechnung und Subscription Management sowie Dynamics 365, EquipMe und HubSpot. Zwischen diesen Systemen liegt heute noch viel manuelle Arbeit: Tickets werden von Hand geroutet, Zeiten nachgebucht, Angebote zusammengestellt und Reports aus mehreren Quellen konsolidiert. 

Wir suchen die Person, die diese Lücken schließt. Nicht als Berater, sondern als Engineer, der Automatisierungen, Integrationen und KI-Workflows direkt in den Systemen baut und produktiv setzt. 

Du baust Automatisierungen auf unserer Plattform und verantwortest sie end-to-end, vom ersten Prototyp bis zum abgesicherten Betrieb. Du arbeitest KI-nativ: mit Claude Code, Cursor oder Codex als Werkzeug und mit KI-Modellen als Baustein deiner Lösungen, überall dort, wo regelbasierte Logik nicht mehr ausreicht. 

Der Maßstab ist Output: Was läuft nach drei Monaten produktiv, das vorher jemand von Hand gemacht hat? Prototyp in Tagen, nicht in Quartalen. Danach abgesichert, dokumentiert und mit klarer Betriebsverantwortung übergeben. 

• Prozessautomatisierung in HaloPSA: Du konfigurierst und erweiterst Workflows, Routing, Kategorisierung, SLA-Eskalationen, Approvals und Zeiterfassung und automatisierst wiederkehrende Aufgaben, wo möglich mit Bordmitteln, sonst über die API. 
• Systemintegration: Du verbindest HaloPSA, Business Central mit Dyce, Dynamics 365, EquipMe und HubSpot über REST-APIs, Webhooks, Middleware/iPaaS oder Power Platform. Deine Integrationen sind event-getrieben und robust gegenüber Rate Limits und Teilausfällen. Datenkonsistenz und Fehlerbehandlung sind Teil des Designs und nicht der Nacharbeit. 
• KI-gestützte Automatisierung: Du setzt LLMs für Ticket-Triage, Klassifizierung, Zusammenfassungen, Vertrags- und Angebotsextraktion, Textgenerierung und Anomalie-Erkennung ein. Mit Structured Outputs, Evals und definierten Qualitätsschwellen, bevor etwas produktiv geht. 
• Agentische Workflows: Du baust Agenten, die kontrolliert auf unsere Kernsysteme zugreifen: Tool-Schicht per MCP oder vergleichbarem Ansatz, Read-First-Prinzip, Least Privilege, Approval-Gates, Audit-Trail und Human-in-the-Loop überall dort, wo geschrieben wird. 
• Betrieb und Übergabe: Du sorgst für Observability (Logging, Monitoring, Alerting), Runbooks und Dokumentation und übergibst deine Lösungen so, dass sie auch nach dem nächsten Systemupdate laufen. 
• Wirkung messen: Du belegst den Effekt in Zahlen: Automatisierungsquote, eingesparte Stunden, Durchlaufzeiten, Nacharbeit und Datenqualität. 
• Integration von Zukäufen: Du bindest neue Gesellschaften technisch an die gemeinsame Plattform an. 
• Die fachliche Aufnahme der Zielprozesse erfolgt gemeinsam mit unserer AI Project Managerin und den Fachbereichen. Priorisierung und Stakeholder-Management liegen dort. Deine Aufgabe ist das Bauen. 

• Du hast in den letzten Jahren selbst Automatisierungen, Integrationen oder Tools gebaut, die produktiv eingesetzt werden.
• Du beherrschst Python, TypeScript/JavaScript oder PowerShell und arbeitest mit REST-APIs, Webhooks, OAuth 2.0, Git und einem sauberen Deployment-Prozess.
• Du hast praktische Erfahrung mit einem PSA-, ERP- oder CRM-System und dessen API z. B. HaloPSA, Autotask/Kaseya, ConnectWise, Business Central oder Dynamics 365.
• Du hast mit LLM-APIs wie OpenAI oder Anthropic gearbeitet und verstehst Prompting, Tool-Use und die Grenzen von KI-Modellen.
• Du kennst moderne KI-Entwicklungswerkzeuge wie Claude Code, Cursor oder Codex oder bist bereit, damit zu arbeiten.
• Du kannst Prozesse mit Fachbereichen analysieren und in technische Systemlogik übersetzen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Das macht dich besonders stark 

• Praxis mit HaloPSA, Autotask/Kaseya, ConnectWise, Business Central oder Dynamics 365
• MCP-Server im Produktivbetrieb, inklusive Authentifizierung und Berechtigungsmodell 
• RAG, Vektorsuche und Retrieval-Evaluation 
• Microsoft Power Platform, iPaaS oder Subscription Billing 
• Erfahrung im IT-Service- oder MSP-Umfeld 
• DSGVO und EU AI Act in der praktischen Umsetzung 

• Ein echtes Automatisierungsfeld: Viele Prozesse und Systeme sind noch weitgehend unbearbeitet. Was du baust, wirkt direkt. 
• Produktive KI statt Pilotprojekte: OpenAI und Anthropic produktiv im Einsatz, datenschutzkonform eingebunden, plus eigene KI-Plattform in EU-Rechenzentren. Unsere AI Unit ist dein Sparringspartner. 
• KI-native Entwicklung als Standard: Claude Code, Cursor, Codex und vergleichbare Tools sind ausdrücklich erwünscht. 
• Direkter Impact: Kurze Entscheidungswege, direkter Systemzugriff und Sichtbarkeit bis zur Geschäftsführung. 
• Flexibles Arbeiten: Remote mit Dienstreisen, attraktive Vergütung und Weiterbildung in einem wachsenden Umfeld. 

Du berichtest an den Head of Platform & Enablement und arbeitest eng mit der accompio AI Unit, der AI Project Managerin sowie unseren Fachbereichen zusammen.

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf und ein paar Sätzen zu einer Automatisierung, die du selbst gebaut hast und die heute produktiv läuft. Gern mit einer Zahl dahinter und gern mit dem, was auf dem Weg schiefgegangen ist.

Repo oder Demo sagen uns mehr als ein Anschreiben.

Bei Fragen steht dir das Recruiting Team gerne zur Verfügung: jobs@accompio.com

Bewerbende mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt.

Weitere Stellenangebote: karriere.accompio.com